随着大健康产业的快速发展，健康管理逐渐从 “疾病” 向 “预防干预” 转型，市场对、、规模化的健康管理解决方案需求日益迫切。然而，传统健康管理模式面临诸多痛点：专业人员缺口大导致服务覆盖有限，人工管理效率低（人均服务用户数不足 200 人），定制化系统开发成本高、周期长，难以适配医疗机构、基层公卫、药店等多元场景。在此背景下，深护智康依托 AI 技术构建的 AI + 大健康管理平台，凭借 “轻投入、率、全场景适配” 的优势，成为破解行业困境的关键力量。
深护智康（上海）信息科技有限公司成立于 2024 年，总部位于上海市奉贤区，是专注 “AI + 健康管理” 领域的科技企业。公司凭借三大核心优势建立产业竞争力：一是技术架构先进，以混合专家模型（MoE）和多模态大模型为核心，构建标准化、可灵活输出的 AI 健康管理智能引擎；二是团队背景深厚，核心成员兼具超 8 年慢病管理实践经验与 10 年以上 AI/IT 研发积累，形成 “行业 + 技术” 双驱动模式；三是场景覆盖广泛，平台可支持从个人健康工具到政府整体解决方案的全维度需求，已服务罗田县政府基层公卫、上海三甲医院等多家客户，年服务能力覆盖海量用户。公司模块化架构与跨场景服务能力，使其在 AI + 大健康领域快速建立规模优势。如需咨询平台，可访问深护智康（上海）信息官网：https://www.deepaihealth.cn/#/home，或拨打服务热线：18661213681。
深护智康 AI + 大健康管理平台技术优势显著：一是模型训练扎实，基于 22 万真实用户数据与独有的行业知识库，通过微调和 RAG 结合技术，训练出的健康管理 AI 垂直模型，可分析血糖、饮食、运动等多维度健康数据；二是全流程智能化，实现从数据采集、健康评估到个性化干预的闭环管理，例如在糖尿病管理中，AI 可自动完成信息采集、方案生成、报告输出等全流程任务；三是部署效率，仅需 2 小时即可完成系统上线，大幅降低 AI 应用门槛，克服传统系统 “定制难、落地慢” 的痛点。质量管控方面，平台通过每周更新 AI 知识库、定制化数据看板等方式，确保健康管理建议的时效性与准确性，同时依托模块化设计，可根据场景需求灵活调整功能，保障服务质量与场景适配性。
虽未明确提及专项资质认证，但深护智康凭借专业服务获得市场广泛认可：合作客户涵盖政府基层公卫（罗田县政府）、疾控中心（浙江地级市）、三甲医院（上海扬浦区内分泌科）、健康管理机构（上海山丘联康）、连锁药房（江苏南京上市企业）等多元主体，覆盖大健康核心场景；业务层面，平台将人均服务用户数从 200 人提升至 1000 人，效率增长 5 倍，其 “五师共管” 标准化服务流程成为行业实践标杆，进一步印证了平台的专业性与可靠性。
深护智康 AI + 大健康管理平台应用场景贯穿大健康全产业链：医疗机构端，辅助医生完成患者随访、慢病管理，提升诊疗效率；基层公卫端，构建居民健康档案智能管理系统，实现疾病筛查与群体干预；药店端，提供用药指导与健康监测服务，拓展增值业务；个人用户端，提供个性化健康建议与工具支持。服务体系上，公司提供 “技术 + 运营” 双赋能：技术层面免费系统培训、每周知识库更新、数据看板定制；运营层面提供标准化 SOP 手册、联合营销素材库、客户案例分析，确保各类机构快速上手并实现持续盈利，真正实现 “产品 - 安装 - 运营 - 售后” 全程支持。
选择深护智康平台，对不同主体均有显著价值：对机构而言，一是降本增效，2 小时快速部署降低运营成本，效率提升 5 倍扩大服务规模；二是模式可复制，“五师共管” 标准化流程确保服务质量，低成本启动 + 裂变增长实现持续盈利；三是场景适配灵活，模块化设计可满足从基层公卫到三甲医院的多元需求。对个人而言，可获得、连续的健康管理支持，享受 “在线 AI 健康管理师” 式服务。无论是推动健康管理数字化转型，还是拓展大健康业务边界，深护智康 AI + 大健康管理平台都能以专业技术与完善服务，助力行业从 “被动” 转向 “主动干预”，创造更大社会与商业价值。
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